Serverless Framework是一个开源命令行工具。他提供函数脚手架、流程自动化、最佳实践等帮助开发、部署跨云厂商的托管无服务器计算服务(官方已支持aws, Azure, GCP, IBM Cloud等各种厂商的无服务器计算)。同时支持使用插件来扩展各种功能，比如支持更多云厂商无服务器计算服务，例如阿里云的函数计算。

这里使用基于函数计算的钉钉回调函数接口示例来演示如何使用Serverless Framework将一个无服务器函数部署到AWS Lambda。

在基于函数计算的钉钉回调函数接口中使用钉钉回调函数案例实践了AWS Lambda无服务函数。该示例中，我们将自定义的函数代码及依赖的第三方库（比如json处理库jackson, 钉钉openapi加密库, aws dynamodb client等）整体打包为一个部署包，上传到lamdba代码仓库用于函数执行。

然而实际项目中，其实有大量的相关函数可能会共享这些基础依赖库、三方函数库(比如headless chrome(Puppeteer), pandoc, OCR library -- Tesseract等等)或者使用自定义runtime(如官方未支持的java11)的需求。AWS Lambda在去年底发布了Lambda …

企业使用公有云服务的第一件事情就是创建云帐号，有了帐号之后如何让企业员工安全合规的使用云帐号下的各种资源是开启云之旅后的第一个考验。

云计算厂商针对企业上云后面临的第一个需求已经推出了完善的解决方案--Identity and Access Management。IAM可以帮助云帐号安全地控制对云计算服务资源的访问。企业可以使用IAM控制对哪个用户进行身份验证 (登录) 和授权 (具有权限) 以使用资源。

云厂商是否提供完善的IAM服务可以作为整体产品解决方案是否成熟的一个衡量指标，比如AWS的IAM和阿里云的访问控制都是较为成熟完善的产品。国内某个以AI能力为卖点的云厂商，在IAM产品方面几乎为零，很难相信对安全合规有需求的企业会 …

这是“如何高效使用云服务”系列文章的首篇分享。可能有朋友好奇为什么不是从云计算最基础的服务--计算资源ECS/EC2讲起呢？在Cloud Native已经被越来越接受的今天，基于Kubernetes部署、编排应用的方式已经是业界的事实标准。无论是互联网巨头，传统500强企业，还是创业团队都在使用或规划使用Kubernetes作为应用程序的自动化部署、可扩展管理平台。在云计算平台，虚拟机越来越不需要单独的管理，在绝大多数的业务场景下，它们只是作为容器集群所管理的计算资源。甚至虚拟机的创建到销毁整个生命周期管理都可以由Kubernetes根据集群的负载来自动完成。

所有主流的云计算厂商都在解决方案中力推托管的Kubernetes，AWS …