Github/Gitlab已经成为众多开发者非常熟悉的代码协作平台，通过他们参与开源项目或实施企业内部项目协作。
AWS也提供了托管的、基于Git、安全且高可用的代码服务CodeCommit。CodeCommit主要针对企业用户场景，所以他并没有社交功能以及代码仓库fork功能，是否CodeCommit就无法实现Github基于Pull Request的协同工作模式呢？
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AWS在3月12日正式发布了新一代的API网关 -- HTTP APIs。AWS发布的第一代API Gateway服务已经快5年了，通过这些年来大规模服务客户的心得以及客户反馈，由此重新构建了更快（相比第一代网关60%的延迟减少）、更便宜（至少节省71%的费用）、更易用的第二代网关服务。
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在re:Invent 2019之前，AWS Toolkit发布了Cloud Debugging beta功能。该功能支持在IntelliJ IDEs(IntelliJ, PyCharm, Webstorm, 以及 Rider)中远程调试 ECS Fargate 容器中执行的应用程序。
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AWS Batch是一个全托管的批处理调度服务，它可为用户管理所有基础设施，从而避免了预置、管理、监控和扩展批处理计算作业所带来的复杂性。当然AWS Batch已与 AWS 平台原生集成，让用户能够利用 AWS 的扩展、联网和访问管理功能。让用户轻松运行能够安全地从 AWS 数据存储（如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB）中检索数据并向其中写入数据的作业。AWS Batch可根据所提交的批处理作业的数量和资源要求预置计算资源并优化作业分配。能够将计算资源动态扩展至运行批处理作业所需的任何数量，从而不必受固定容量集群的限制。AWS Batch还可以利用 Spot 实例，从而进一步降低运行批处理作业产生的费用。 …
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近期实践了将阿里云EDAS微服务应用迁移到AWS上，在这里分享一下迁移方案。
该方案涉及了以下三个方面，
- 微服务应用集群。在AWS上采用的ECS集群部署微服务应用，通过Cloudmap实现服务注册发现，App Mesh实现服务间流量控制。更加详尽的微服务迁移要点和对应方案，详见下面的deck。
- Devops pipeline。使用托管的CodePipeline，CodeBuild实现CI/CD。
- Infra as Code。利用AWS强大的Infra as Code能力，将云上的基础设施和微服务应用编排通过CDK代码实现。
下面是迁移方案的deck。完整且可部署的PoC代码，点这里。
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托管的RDS数据库已经是云计算服务中非常成熟的服务，绝大部分的云计算用户会采用RDS服务来提升数据库服务的可用性同时减少数据库的各类运维事务。
AWS RDS服务支持开启和查询各类的数据库日志，包括常规日志、慢日志、错误日志和审计日志。但RDS服务默认提供的日志查看工具仅仅类似文本查看器，无法针对日志数据做统计和查看历史滚动的存档。
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业务上云之后，经常也有需求将多云、数据中心或办公室的私有网络同云端的私有网络建立连接。AWS Site-to-Site VPN正是AWS提供的托管VPN服务，我们可以在另一端的私有网络通过Openswan同AWS VPC网络建立基于IPSec协议的安全连接。
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Infrastructure as Code(架构即代码)一直是衡量公有云是否支持良好运维能力的重要指标。作为云计算领先的AWS，通过服务CloudFormation来编排云环境中的基础设施资源。不过由于CloudFormation是使用YAML/JSON编写的声明式语言，不善于处理逻辑，编写繁琐且不利于调试排错，对于新上手的Devops工程师来说也有不小的学习曲线。三方开源的工具Terraform同样没有很好解决CloudFormation存在的这些问题。
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业务时常有需求将某个域名(A)的访问重定向到其他域名(B)，即使实现这样一个很简单的需求通常也需要部署Web服务器（例如Nginx），为域名A的请求返回302响应，并提供新的Location地址重定向到域名B。现在基于云计算服务，我们可以使用一些托管服务来实现同样的事情，无需管理服务器和维护应用，同时做到最低成本实现该需求。
接下来将介绍如何利用AWS上的服务实现该需求。
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