AWS是全球云计算领域的领跑者，它在计算、存储、网络等方面都做出了很多创新，同时也是其他云计算厂商学习及模仿的对象。

阿里云是目前国内市场份额最大的云计算厂商，其份额超过了第二至五位厂商的总和，份额领先优势比AWS在全球还要显著，同时全球份额也超过IBM来到第四。

本文将对AWS和阿里云核心服务做一个简要对比，以及这两家厂商发展方向的一些个人见解。

Serverless Computing(无服务器计算)是目前最被看好的云端计算执行模型。其最大的好处是提供分布式弹性可伸缩的计算执行环境，仅为实际使用资源付费，并且将应用维护者从常规的运维事务中解放出来，更利于专注到具体的业务上。

在主流的应用部署方式下，无论是使用云主机还是Kubernetes作为运行环境，都会有大量运维层面的事务需要考虑和处理，并且应用程序需要按照分布式程序的设计准则来应对应用的水平伸缩。同时随着云计算服务的发展和完善，云计算厂商提供了越来越多的基础服务，例如API网关、对象存储、消息队列、日志、监控等服务，函数计算可以完美的同其他云服务集成，帮助用户快速实现出生产级别的弹性可伸缩的应用。

企业使用公有云服务的第一件事情就是创建云帐号，有了帐号之后如何让企业员工安全合规的使用云帐号下的各种资源是开启云之旅后的第一个考验。

云计算厂商针对企业上云后面临的第一个需求已经推出了完善的解决方案--Identity and Access Management。IAM可以帮助云帐号安全地控制对云计算服务资源的访问。企业可以使用IAM控制对哪个用户进行身份验证 (登录) 和授权 (具有权限) 以使用资源。

云厂商是否提供完善的IAM服务可以作为整体产品解决方案是否成熟的一个衡量指标，比如AWS的IAM和阿里云的访问控制都是较为成熟完善的产品。国内某个以AI能力为卖点的云厂商，在IAM产品方面几乎为零，很难相信对安全合规有需求的企业会 …

这是“如何高效使用云服务”系列文章的首篇分享。可能有朋友好奇为什么不是从云计算最基础的服务--计算资源ECS/EC2讲起呢？在Cloud Native已经被越来越接受的今天，基于Kubernetes部署、编排应用的方式已经是业界的事实标准。无论是互联网巨头，传统500强企业，还是创业团队都在使用或规划使用Kubernetes作为应用程序的自动化部署、可扩展管理平台。在云计算平台，虚拟机越来越不需要单独的管理，在绝大多数的业务场景下，它们只是作为容器集群所管理的计算资源。甚至虚拟机的创建到销毁整个生命周期管理都可以由Kubernetes根据集群的负载来自动完成。

所有主流的云计算厂商都在解决方案中力推托管的Kubernetes，AWS …