应用程序弹性设计
AWS架构的完善(AWS Well-Architected)框架涉及了五大支柱， 其中可靠性支柱要求侧重于确保工作负载在预期的时间内正确、一致地执行其预期功能。 这要求应用程序系统具备弹性设计，可从故障中快速恢复，以便满足业务和客户需求。 然而设计、开发、且验证具备弹性设计的应用程序，对经验和实践能力都有很高的要求。 利用成熟的经验和良好的工具将加快构建符合预期的弹性应用程序。
Application Resilience Workshop是一套课程和动手实践学习如何进行实验来观察系统的行为， 例如，极端系统负载和网络中断情况下，使用不同的软件模式来减轻这些实验对系统稳态的影响。 整个实验也是分为假设、方法、观测和缓解等步骤，同混沌工程有异曲同工之处。
应用程序弹性实验假设了一个微服务构建的应用程序，通过压力测试工具注入极端的系统负载， 通过应用程序各服务的可观测性来理解目标应用的延迟，吞吐、容量、RTO等指标。
当发现最初设计的应用程序在极端压力下会有灾难性的故障，教程中给出了队列，负载卸载， 通过降低服务QoS的Client Deadline Cutoff，断路器，令牌桶等程序设计模式来缓解极端压力对系统造成的灾难性的故障。
但是无论使用队列解耦还是负载卸载都不是绝对完美的解决方案，在Amazon Builders' Library 中的几篇文章为我们分享了Amazon从运行大规模分布式系统中学习到的宝贵且成熟的经验，
利用这些成熟的经验我们可以权衡系统的需求和技术实现，选择当下最合理且可行的解决方案。
在今年的Pre-re:Invent之际，AWS发布了AWS Resilience Hub服务，将应用程序云上资源状态的扫描， 系统弹性的评估，符合RPO/RTO的配置建议，以及基于混沌工程的实验运行集成为一个整体的服务，通过一个控制面板实现了应用程序弹性的管理。
此外，如果你的应用刚好是一个电商或在线票务系统，系统正在面对秒杀、黑五等大规模负载压力的考验，可以参考甚至直接尝试AWS解决方案 AWS Virtual Waiting Room来直接构建一个弹性系统。