个人电脑数据备份一直都是一个强烈的需求。使用网盘等云存储产品可以部分满足数据的备份需求，仍然无法做到使用便利性和很高的数据安全保障。

MacOSX上系统内置了备份解决方案 -- 时间机器(Time Machine)。Time Machine支持AirPort Time Capsule，NAS存储或者外置的存储设备。然而这些备份方案都依赖于硬件设备，有容量限制或不便于移动。在云计算已经大行其道的今天，有没有使用云计算厂商对象存储作为目标存储的备份方案，为MacOSX数据备份提供无限容量、高度的安全性的云方案？经过一番搜索，既找到了开源免费的工具Restic，也有付费软件Arq。无论Restic还是Arq提供的是独立的三方工具来实现备份 …

基于serverless框架的钉钉回调函数中介绍了serverless framework，一款支持跨云厂商/Serverless平台的部署工具。但是函数代码还是需要针对不同的serverless平台作对应的适配。而Spring Clound Function就是针对这种情况专门开发的跨serverless平台的框架，实现一套代码通过不同的打包实现跨serverless平台。Spring Clound Function目前支持AWS Lambda, Microsoft Azure Function以及Apache OpenWhisk。

AWS是全球云计算领域的领跑者，它在计算、存储、网络等方面都做出了很多创新，同时也是其他云计算厂商学习及模仿的对象。

阿里云是目前国内市场份额最大的云计算厂商，其份额超过了第二至五位厂商的总和，份额领先优势比AWS在全球还要显著，同时全球份额也超过IBM来到第四。

本文将对AWS和阿里云核心服务做一个简要对比，以及这两家厂商发展方向的一些个人见解。

Serverless Framework是一个开源命令行工具。他提供函数脚手架、流程自动化、最佳实践等帮助开发、部署跨云厂商的托管无服务器计算服务(官方已支持aws, Azure, GCP, IBM Cloud等各种厂商的无服务器计算)。同时支持使用插件来扩展各种功能，比如支持更多云厂商无服务器计算服务，例如阿里云的函数计算。

这里使用基于函数计算的钉钉回调函数接口示例来演示如何使用Serverless Framework将一个无服务器函数部署到AWS Lambda。

在基于函数计算的钉钉回调函数接口中使用钉钉回调函数案例实践了AWS Lambda无服务函数。该示例中，我们将自定义的函数代码及依赖的第三方库（比如json处理库jackson, 钉钉openapi加密库, aws dynamodb client等）整体打包为一个部署包，上传到lamdba代码仓库用于函数执行。

然而实际项目中，其实有大量的相关函数可能会共享这些基础依赖库、三方函数库(比如headless chrome(Puppeteer), pandoc, OCR library -- Tesseract等等)或者使用自定义runtime(如官方未支持的java11)的需求。AWS Lambda在去年底发布了Lambda …

这周参加了QCon 2019北京站，这里记录下部分印象深刻的主题以及个人感受。

QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会，主题涵盖了大前端、高可用架构、容器技术、大数据、机器学习等各种热门技术主题。其中也不乏下一代分布式应用、混沌工程等前沿有意思的主题，后面会详细介绍相关的主题演讲。

基于Java的Spring Cloud是由Java最大开源生态Spring社区推出的Out-of-Box分布式微服务解决方案，自2016年发布起就被众多开发者看好。Java作为广为流行的服务端编程语言，Spring Cloud也就越来越多的被用于微服务开发。

Spring Cloud集成了Netflix OSS开源项目实现了很多功能(或作为实现之一)，包括服务治理、网关路由、客户端负载均衡、服务间调用、断路器等。Spring Cloud Netflix将很多生产级别微服务能力开箱即用的带到了Spring Cloud架构下的微服务中，帮助开发者快速的构建满足12要素的应用。

在去年底发布的Spring Cloud Greenwich版 …

本文是为Kubernetes中任意应用添加基于oauth2的认证保护的下篇，将图文详解如何使用基于钉钉认证的oauth2 proxy为自身本没有认证授权功能的Web站点实现认证及授权。

由于企业内部管理的需要，用到了钉钉的业务事件回调能力，正好将这个轻量级的接口使用无服务器技术来实现部署，以应对流量无规律下的动态扩展伸缩、按需使用、按量计费等需求。

Serverless Computing(无服务器计算)是目前最被看好的云端计算执行模型。其最大的好处是提供分布式弹性可伸缩的计算执行环境，仅为实际使用资源付费，并且将应用维护者从常规的运维事务中解放出来，更利于专注到具体的业务上。

在主流的应用部署方式下，无论是使用云主机还是Kubernetes作为运行环境，都会有大量运维层面的事务需要考虑和处理，并且应用程序需要按照分布式程序的设计准则来应对应用的水平伸缩。同时随着云计算服务的发展和完善，云计算厂商提供了越来越多的基础服务，例如API网关、对象存储、消息队列、日志、监控等服务，函数计算可以完美的同其他云服务集成，帮助用户快速实现出生产级别的弹性可伸缩的应用。