在基于函数计算的钉钉回调函数接口中使用钉钉回调函数案例实践了AWS Lambda无服务函数。该示例中，我们将自定义的函数代码及依赖的第三方库（比如json处理库jackson, 钉钉openapi加密库, aws dynamodb client等）整体打包为一个部署包，上传到lamdba代码仓库用于函数执行。 然而实际项目中，其实有大量的相关函数可能会共享这些基础依赖库、三方函数库(比如headless chrome(Puppeteer), pandoc, OCR library -- Tesseract等等)或者使用自定义runtime(如官方未支持的java11)的需求。AWS Lambda在去年底发布了Lambda …

由于企业内部管理的需要，用到了钉钉的业务事件回调能力，正好将这个轻量级的接口使用无服务器技术来实现部署，以应对流量无规律下的动态扩展伸缩、按需使用、按量计费等需求。 阿里云函数计算版本 由于公司系统部署在阿里云，首先选择使用阿里云函数计算来实现及部署。该接口使用了JVM上语言Kotlin开发，虽然阿里云函数计算官方支持的开发语言有Java但没有Kotlin。其实无论Java或Kotlin最终部署文件都是Java Class字节码，加上Kotlin与Java良好的互操作性，实测函数计算可以完美支持Kotlin开发(个人认为任意JVM上的开发语言都是支持的)。 同时该函数使用了表格存储来持久化回调事件。表格存储是个按量计费的分布式存储， …

Serverless Computing(无服务器计算)是目前最被看好的云端计算执行模型。其最大的好处是提供分布式弹性可伸缩的计算执行环境，仅为实际使用资源付费，并且将应用维护者从常规的运维事务中解放出来，更利于专注到具体的业务上。 在主流的应用部署方式下，无论是使用云主机还是Kubernetes作为运行环境，都会有大量运维层面的事务需要考虑和处理，并且应用程序需要按照分布式程序的设计准则来应对应用的水平伸缩。同时随着云计算服务的发展和完善，云计算厂商提供了越来越多的基础服务，例如API网关、对象存储、消息队列、日志、监控等服务，函数计算可以完美的同其他云服务集成，帮助用户快速实现出生产级别的弹性可伸缩的应用。 那函数计算是什么呢？ …